Les enjeux de la performance des SI

• Une nécessité :
  • La performance ne se décrète pas
  • Combien coûte une heure d’indisponibilité ?

• Les notions clés de la performance :
  • Disponibilité
  • Robustesse
  • Temps de réponse (latence et débit)
  • Montée en charge

• Contractualiser la performance :
  • Le contrat de service
  • Sur quoi pouvez-vous vous engager ?
  • Sur quoi engager vos prestataires ?
    
    

Inscrire la performance dans vos pratiques

• Le projet de développement :
  • Capturer les exigences de disponibilité, de performance et de montée en charge
  • Le rôle des prototypes
  • Les tests de performance comme étape de la réception d’un progiciel, d’un développement interne ou d’une infrastructure
  • La recette technique
  • La mise en production

• L’architecture comme réponse clé :
  • Les antipatterns pour détecter les défauts classiques
  • Les design patterns pour outiller sa conception d’architectures performantes, stables et résilientes
  • Faire des compromis : performance ou évolutivité ?

• L’audit de performance :
  • Gérer la crise
  • Méthodologie
  • Comment choisir les scénarios de test ?
  • Automatiser les mesures
  • Challenger les éditeurs à l’aide d’un tiers de confiance

• L’amélioration continue :
  • La démarche d’optimisation
  • La culture de la mesure
  • L’apport du référentiel ITIL

• La culture de la performance : faire évoluer les mentalités :
  • L’utilisation libérale des ressources
  • La maîtrise de la configuration technique
  • Le respect des processus
  • Rapprocher les études et l’exploitation : le mouvement DevOps
    
    

Augmenter la performance

• Mesurer votre performance :
  • Les outils de profiling
  • Identifier les coupables
  • Impact de la virtualisation sur la performance

• Les bonnes pratiques :
  • Traiter par lot
  • Supprimer les couplages temporels
  • Les caches et leur difficulté de gestion
  • Qu’est-ce qu’un algorithme performant ?
  • Optimiser sa base de données (index, NoSQL)
  • Optimiser les échanges réseau (choix du protocole, compression de données, mise en cache, limiter les échanges...)
  • L’impact de l’infrastructure technique (processeurs, réseau)
    
    

Maitriser la montée en charge

• Connaître ses limites :
  • Mettre en place des tests de montée en charge
  • Les outils d’injection de charge
  • Poser des limites
  • Anticiper la demande pour survivre à son succès

• Les bonnes pratiques :
  • Le rôle des clusters et des répartiteurs de charge
  • Les fermes de serveurs et la virtualisation
  • Dimensionner ses pools de ressources
  • Concevoir des services sans état : stocker les données de session côté client
    
    

Assurer la continuité de service

• Quel niveau de disponibilité pouvez-vous atteindre ?
  • Calculez votre taux de disponibilité dans un monde connecté
• Monitoring et supervision :
  • Connaître les solutions et les protocoles de monitoring pour mesurer l’état de santé de votre système
  • SNMP, JMX, WMI, APM
  • Que mesurer et comment ?
  • Mettre en place des alertes et un reporting
• Comprendre les raisons de l’indisponibilité :
  • Les processus, les hommes, et enfin le logiciel
  • Les single points of failure
  • Les réactions en chaîne
• Les bonnes pratiques :
  • Les guides de procédure
  • L’automatisation
  • La redondance des briques physiques et logicielles
  • Concevoir autour des échecs (design for failure)
  • Prévoir des comportements dégradés
  • Mettre en place des coupe-circuits
  • Échouer rapidement (fail fast)
  • Identifier et supprimer les couplages structurels
  • Produire des messages d’erreur contextualisés pour faciliter l’analyse

• Maîtriser les dépendances logicielles :
  • Faire évoluer les services sans devoir migrer les clients
  • Les contrats pilotés par les clients (consumer-driven contracts)
  • Permettre les changements de logiciel à chaud
    
    

Conclusion

• Synthèse des points abordés avec identification des pratiques et des technologies à intégrer à moyen ou long terme.

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